图片文字识别(OCR)
在浏览器本地识别简体中文、繁体中文或英文图片文字,输出带置信度的文本和结构化 JSON,原图无需上传。
人像或通用抠图 · 边缘调整 · 更换背景
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尚未选择图片。
当前图片尚未确认构图。
可同时选择多个规格,每张图片会分别生成对应结果。
同一构图会生成 Favicon、PWA 和常用应用尺寸,并附带 manifest。
Base64 会增大数据体积;为保护浏览器内存,本工具限制输入大小。
人像和商品主体对分割模型的要求不同,可先试合适的模式再细看边缘。遮罩生成后,换背景无需重新选原图,发丝和半透明区域仍需人工检查。
在浏览器本地使用人像快速模型或通用精细模型移除背景,并可复用遮罩更换透明、纯色或自定义图片背景。
根据图片选择人像快速或通用精细模型,首次使用等待模型下载和校验;检查透明遮罩后可继续更换纯色或自定义背景,重复换背景会复用同一遮罩。发丝、半透明物体和复杂边缘仍应放大复核。
默认得到带透明通道的 PNG,也可把遮罩应用到纯色或自定义背景;结果与原图可放大对照后再下载。
处理过程在浏览器本地运行,本工具不会上传源图片。
单个人像可先用较小的人像模型;商品或复杂主体再试通用模型,首次加载更大。模型资源下载到浏览器,照片仍在本机处理;发丝、玻璃和半透明边缘需要放大复核。
选择透明背景时,工具会自动导出 PNG,保留透明通道;JPEG 不支持透明。切换纯色或图片背景时,可以复用已计算的遮罩。
先比较人像与通用模型,并少量调整边缘柔化;过度柔化会吃掉细节。该页没有手工补画遮罩功能,无法修好的缺口应换更清晰、背景更分明的源图,或使用可编辑遮罩的软件。
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